2023-11-23
演讲人：携程集团技术副总裁 王清
导言：在“2023世界旅游联盟·湘湖对话”“科技赋能——旅游是产业共融的力量”环节，携程集团技术副总裁王清以“携程问道——旅游行业大模型及应用”为主题进行了精彩分享。
相关内容摘编如下：
今年7月携程发布了旅游行业的第一个垂直大模型——“携程问道”。简单跟大家介绍一下旅游业的模型细节，包括我们的思考以及目前的一些应用进展。
目前，大模型能够理解用户，但它生成的内容还不够靠谱。虽然现在业内也在探索不同的解决方案，但达到的效果并不乐观。所以，我们需要基于垂直定制来提升答案的准确率，这是我们做大模型非常重要的出发点之一。那么，如何在OTA行业利用大模型？我们内部总结出以下三点：第一，在用户制定旅游计划时，结合行业数据、实时数据，提升制定旅行计划和预定商品和服务的效率；第二，售后服务，OTA行业是服务电商，售后服务相对来说很重要，可以基于提升大模型理解的准确度，提升用户体验；第三，在途服务，旅途中可以通过智能化导游和途中服务提供旅游信息。
如何保证这三点的可靠性？第一，我们需要做定制，定制行业大模型，以更好地理解用户需求，通过行业数据二次训练，提升它对知识的理解，便于回答用户的问题。目前携程已经有300亿Tokens的训练数据，在通用大模型基础上，进行了二次训练。第二，携程问道会结合现有实时数据，如酒店、机票的实时状态，回答用户的问题。第三，根据用户搜索、订单、点评等数据，针对常见问题进行各类榜单制作，保证内容准确性。第四，与现有搜索和机器人算法进行结合。
为什么要做榜单？很重要的一点是，游客行程对于现在所有大模型来说，都很难保证答案的准确性和可用性。为了解决这一问题，我们针对国内外头部旅游目的地的常见需求、常见主题，基于海量数据，生成榜单，再通过人工校验质量，最终所有的榜单都经过全球三百多个国家进行打分评估挑选出来。为了保障数据的准确性，我们更多地使用站内数据检索，通过大模型总结的方式生成。当然我们也无法覆盖所有内容，因此还会基于搜索引擎进行回复。
我们当前的榜单主要是这几类：第一，热点榜，紧跟热点。第二，特价榜，由于用户对价格很敏感，我们的价格数据都是实时的，而且所有折扣都是真实的。第三，酒店榜，主要是一些主题酒店。第四，景点榜。第五，行程榜。我们也在持续扩大行程榜覆盖，现在正在覆盖东南亚、日韩、欧美地区。
我们会聚焦旅游行业，基于大模型做好智能助手的服务包括售前、售后、途中。我们会投入巨大的人力保证常用内容的质量，逐渐建立用户对AI服务的信任。通过这些数据我们了解到，用户目前对AI最大的期待更多是旅行内容，我们会投入更多人力保证行程质量，服务好用户。